Münüre Ezgi ALTINTAŞ
Münüre Ezgi ALTINTAŞ

Münüre Ezgi ALTINTAŞ

Yazılım Mühendisi & Araştırmacı

Yazılım mühendisliği ve proje yönetimi alanlarında kendimi geliştirmeye devam ederek, yazılım süreçlerini daha verimli ve sürdürülebilir şekilde yönetmeye odaklanıyorum.

Hakkımda

🎓 Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Yazılım Mühendisliği bölümünden mezun oldum. Lisans eğitimim boyunca akademik ve proje bazlı çalışmalarda aktif rol alarak teknik ve kişisel becerilerimi geliştirdim. Şu anda aynı üniversitede tezli yüksek lisans programına devam ediyorum.

🚀 TÜBİTAK 2209-A projesinde proje yürütücüsü olarak görev aldım. Takım yönetimi ve planlama gibi liderlik deneyimleri edindim.

📄 2022 yılında yayımlanan "LPWAN Teknolojilerinin ve Uygulama Alanlarının Karşılaştırmalı İncelemesi" başlıklı çalışmam ile araştırma ve analitik düşünme yeteneklerimi geliştirdim.

💻 Web ve mobil uygulama geliştirme, veri tabanı yönetimi ve nesne yönelimli programlama konularında kendimi sürekli geliştiriyorum. Güncel teknolojileri takip ederek yetkinliğimi artırmayı hedefliyorum.

📱 Bitirme projem “BakteriCO”, Google Play Store’da yayımlandı. Proje ile kullanıcı odaklı çözüm geliştirme ve mobil uygulama süreçlerinde deneyim kazandım; TEKNOFEST ve HAYTEKFEST finalistiydim.

🌱 Sürekli öğrenmeye açık bir mühendis olarak sektörel etkinliklere katılıyor ve ekip çalışmalarında daha etkin olmayı hedefliyorum.

İlgi Alanlarım

  • Yazılım Süreç Yönetimi ve Proje Yönetimi
  • Takım Yönetimi ve Agile Yaklaşımlar
  • Mobil ve Web Uygulama Geliştirme
  • Yapay Zeka ve Veri Odaklı Çözümler

Yetenekler

UI/UX Design 92%
Web Geliştirme 90%
Asp.NET C# 87%
Java 79%
Python 87%
JavaScript 65%
MySQL & PostgreSQL 91%
Linux 61%

Eğitim

Tezli Yüksek Lisans, Yazılım Mühendisliği

Eyl 2025 - Devam ediyor

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

Araştırma ve Mühendislik alanında uzmanlaşma

Lisans Derecesi, Yazılım Mühendisliği

Eyl 2021 - Haz 2025

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

Faaliyet ve Topluluklar:

🎯 MAKUSE Araştırma Grubu üyesi
⚙️ IEEE MAKU Topluluğu kurucu üyesi
🤝 Teknik projelerde liderlik ve ekip çalışmaları

Deneyim

Yazılım Mühendisi

ARCA Yazılım

Tem 2025 - Devam ediyor

Stajyer olarak başladığım ARCA Yazılım’da, Yazılım Mühendisi olarak çalışmaya başladım. .NET ve Angular teknolojileriyle full-stack geliştirme süreçlerinde aktif rol alırken, UI/UX odaklı tasarım ve kullanıcı deneyimi alanlarında da tecrübe kazandım. ARCA Yazılım; yenilikçi yaklaşımı, güçlü teknik kadrosu ve Ar-Ge odaklı projeleriyle sektörde fark yaratan bir teknoloji firması. Ekip içi bilgi paylaşımının ve sürekli öğrenmenin desteklendiği bu dinamik ortamda çalışmak, teknik ve kişisel gelişimime büyük katkı sağlıyor.

Yazılım Mühendisi (Uzun Dönem Stajyeri)

ARCA Yazılım

Şub 2025 - Haz 2025 · 5 ay

Staj sürecimde .NET ve Angular teknolojileriyle uygulama geliştirme süreçlerine destek verdim. UI/UX prensiplerine uygun arayüz tasarımları üzerinde çalışarak kullanıcı odaklı yaklaşımlar geliştirdim. Ayrıca Git versiyon kontrol sistemi kullanımı konusunda deneyim kazandım.

Yazılım Mühendisi (Stajyer)

TÜBİTAK BİLGEM YTE

Tem 2024 - Ağu 2024 · 2 ay

30 iş günü süren yaz stajım boyunca, TÜBİTAK BİLGEM YTE bünyesinde yazılım geliştirme eğitimlerine katıldım ve gerçek bir projeye dahil oldum. Eğitim sürecinde Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker gibi backend teknolojileri; React, HTML/CSS, JavaScript, Mockup ve kullanıcı arayüzü geliştirme konularında yoğunlaştım. Versiyon kontrol sistemleri ve takım çalışması pratikleri kazandım ve öğrendiğim teknolojileri projelerde uygulama fırsatı buldum.

Başarılar & Sertifikalar

Yapay Zeka Uzmanlık Programı

T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı

🎯 İlk Aşama

Programa kabul edilen ilk 1.000 kişi arasında yer aldım

🚀 İkinci Aşama

Temel eğitimi başarıyla tamamlayarak ilk 120 arasına girdim

Arçelik, Baykar, HAVELSAN, Huawei ve TÜBİTAK gibi Türkiye’nin önde gelen kuruluşlarıyla yürütülen bu seçkin programı tamamlayarak yapay zeka alanında uzmanlık elde ettim.

Projeler

BakteriCO: Akıllı Bakteri Tespiti ve Sayımı

Ağu 2024 - Şub 2025
Teknofest 2025 Finalisti TUBITAK 2242 Finalisti Haytekfest 2025 Finalisti

YOLOv5 destekli bu uygulama sayesinde mikrobiyoloji laboratuvarlarında agar üzerindeki bakteri kolonilerini otomatik olarak sayabiliyorsunuz. Gerçek zamanlı, hızlı ve %96.1 doğruluk oranıyla çalışan bu sistem, özellikle araştırmacılar ve laboratuvar çalışanları için büyük kolaylık sağlıyor.

Özellikler:

  • Yapay zeka destekli hızlı ve doğru tespit
  • Gerçek zamanlı analiz
  • Kullanıcı dostu arayüz
  • Mobil cihazlarla tam uyumlu
Google Play'de Görüntüle Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi

Nesnelerin İnterneti Tabanlı Düşük Enerjili Akıllı Baston

Kas 2022 - Oca 2024
Tubitak 2209-A

ESP32 mikrodenetleyicisi üzerine inşa edilen bu akıllı baston sistemi, düşük enerji tüketimiyle görme engelli bireylerin günlük yaşamlarını kolaylaştırmayı hedeflemektedir. Baston üzerinde bulunan mesafe sensörleri engelleri tespit ederek titreşim motorları aracılığıyla kullanıcıyı uyarırken, nem sensörleri çevresel koşullar hakkında bilgi sağlayarak özellikle kaygan zeminlerde güvenliği artırmaktadır. IoT tabanlı yapı sayesinde sistem, gerçek zamanlı veri toplama ve gerektiğinde mobil cihazlara aktarım imkanı sunmaktadır. Böylece kullanıcılar, hem anlık uyarılarla yönlerini güvenle bulabilmekte hem de uzun vadede çevresel verileri analiz ederek daha güvenli rotalar belirleyebilmektedir. Proje, erişilebilirlik ve sosyal fayda odaklı bir yaklaşımla geliştirilmiş olup; düşük maliyetli donanımlar, enerji verimliliği ve kullanıcı dostu tasarım ön planda tutulmuştur. Bu özellikleri sayesinde akıllı baston, görme engelli bireylerin bağımsız hareket kabiliyetini artırmayı ve yaşam kalitelerini yükseltmeyi amaçlamaktadır.

Proje yürütücüsü

Bilimsel Yayınlar

YOLO-Based Counting of Small and Overlapping Bacterial Colonies: Performance Analysis and Real-Time Mobile Deployment

UBMK 2025 – 10. Uluslararası Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Konferansı · 2025

Bu araştırmada, küçük ve üst üste gelen bakteri kolonilerinin YOLO tabanlı tespiti ve mobil cihazlarda gerçek zamanlı sayımı için bir sistem geliştirdik. Görüntü işleme, derin öğrenme ve biyoteknolojiyi bir araya getiren bu çalışma ile hem akademik hem de uygulamalı katkılar sağlamayı hedefledik. Ayrıca, çalışmada YOLOv3-Tiny, YOLOv7-Tiny, YOLOv5 ve YOLOv8-Small modellerinin performansları karşılaştırılarak hangi modelin farklı koşullarda daha etkili olduğu analiz edilmiştir.

Bildiriyi Görüntüle
Münüre Ezgi ALTINTAŞ Danışmanlar: Dr. Öğr. Üyesi Elvan Duman, Prof. Dr. Gulden BAŞYİĞİT KILIÇ

LPWAN Teknolojileri ve Uygulama Alanlarının Karşılaştırmalı İncelemesi

Veri Bilimi/ Dergipark · 10 Eki 2022

Geniş kapsama, düşük maliyet, aygıt bağlanma kapasitesi ve düşük enerji tüketimi gibi IoT gerekliliklerini yerine getirmesinden dolayı Düşük Güç Geniş Alan Ağı (LPWAN) teknolojileri nesnelerin interneti uygulamalarında önemli rol oynamaktadır. Bu çalışmada önde gelen LPWAN teknolojileri olan LoRa, Sigfox ve NB-IoT ile bu teknolojilerin karakteristik özellikleri verilmiştir.

Makaleyi Görüntüle

İletişim

Yazılım mühendisliği, proje ve süreç yönetimi alanlarında edindiğim deneyimleri; web, mobil ve yapay zeka tabanlı çözümler geliştirmede kullanıyor, yenilikçi projelere hem teknik hem de stratejik katkı sağlıyorum.

E-posta Gönder